외부 서비스 장애로 인해 응답이 오래 걸린다고 했을 때 외부 API 응답으로 대기하는 자원들이 운영 서버 내부에 쌓이면서 성능에 악영향을 줄 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 가장 기본적인 방법은 타임아웃을 설정하는 것입니다. 크게 타임아웃에는 커넥션 타임아웃과 리드 타임아웃, HTTP 커넥션 풀 타임아웃을 설정해 볼 수 있습니다.

다음과 같이 특정 서비스의 장애가 전체 서비스에 영향을 주는 경우는 어떻게 해결할 수 있을까요? 🤔

1. A 서비스, B 서비스, C 서비스 연동 코드가 HTTP 커넥션 풀을 공유한다.
2. A 서비스의 장애로 응답 시간 지연이 발생하는 경우
    2-1. 풀에 남은 커넥션이 점점 줄어든다.
    2-2. 풀에서 커넥션을 구하는 대기 시간이 증가한다.
    2-3. B, C 서비스에 대한 연동도 함께 대기한다.

이 경우는 벌크헤드 패턴을 적용해 볼 수 있습니다. 벌크헤드 패턴은 기능의 종류마다 자원 사용을 분리하는 것을 의미하는데요. 자원을 격리하여 서비스 일부에 장애가 발생해도 전체로 전파되지 않도록 보장해 주는 패턴입니다. 위 예시에서는 외부 서비스마다 다른 HTTP 커넥션 풀을 사용하도록 벌크헤드 패턴을 적용할 수 있습니다. 서로 다른 커넥션 풀을 사용하기 때문에 A 서비스에 문제가 발생해도 B,C의 영향을 최소화할 수 있습니다.

외부 서비스 장애가 계속 발생하면 어떻게 되나요?

지속되는 외부 서비스 장애로 타임아웃에 의한 서비스 에러가 발생할 수 있습니다. 외부 서비스가 장애가 발생했는데도 불구하고 운영 서버는 계속 요청을 보내게 되니, 불필요하게 응답 시간이 저해되고, 처리량도 감소하게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 서킷 브레이커를 적용할 수 있는데요. 서킷 브레이커는 오류가 지속되는 경우 일정 시간 동안 기능 실행을 차단할 수 있습니다. 서킷 브레이커가 빠른 실패를 도와주기 때문에 외부 서비스 장애에 의한 응답 시간 증가를 예방할 수 있습니다.

추가 학습 자료를 공유합니다.

• 외부 API 장애에 영향 덜 받는 3가지 방법
• Bulkhead 패턴을 사용한 장애 격리
• Connection Timeout과 Read Timeout 살펴보기